用户分析
互联网时代，流量为王，而流量的背后就是用户。也就是说，用户是互联网商业模式的基础。在互联网时代，你要想建立一个有效的商业模式，就一定要有海量的用户基础，当然，获得海量的用户的前提是你要给用户持续提供若干有价值的产品或服务，所以你要获得有效的商业效益，首先就得考虑为用户提供什么样的产品、服务或者创造什么样的价值。这就是互联网时代企业的生存法则——一切围绕着用户。
用户行为分析
用户行为
互联网一般用“事件模型”来描述用户的各种行为，事件模型包含事件和用户两个要素。
事件模型
事件（Event）
Who：参与此事件的用户
When：事件发生的实际时间
Where：事件发生的地点
How：用户进行事件的方式
What：描述用户所做事件的具体内容
用户（User）
记录和收集用户的长期属性（User Profile）
通过ID与相关的Event关联
用户行为序列分析
用户行为序列指的是将单一用户的所有行为以时间线的形式进行排列。而用户行为序列分析模型指的就是通过查看固定时间内单个用户按时间顺序依次触发的部分或全部事件，找出异常或特殊点，进而归纳出群体用户的行为特征的一种分析模型。
用户行为序列分析的应用场景
查找漏斗转化率低的原因
根据漏斗分析找出转化率低的关键位置，然后找出这个位置的流失用户，查看他们的用户行为序列，研究流失之后他们都做了什么。
但通过分析模型找出一批异常用户，需要分析他们异常的原因时，也可以通过查看用户的行为序列，找到线索
发现渠道潜在价值
用户行为路径分析
追踪用户在App使用过程中的起始事件到结束事件所经历的所有路径，能清晰展现用户做了哪些操作，以及操作后的行为流向，通过分析用户流转的特点，频繁访问的路径，以及在那些环节发生了流失，真实还原用户行为特点，从而有针对性的优化产品，提升用户体验和转化。
用户行为分析在产品优化和用户增长中的价值
寻找价值功能点，优化产品布局，实现用户增长
针对用户行为特征，设计运营活动，提升用户留存
对比各路径转化效率，探寻更优路径
指定起始事件，挖掘多元路径
洞察流失异常路径，探寻流失原因
用户留存分析
用户分析
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